姓名:

高红民

性别:

男

出生年月:

1983年10月

职称:

副教授

毕业学校:

河海大学

专业:

信息与通信工程

学位:

博士

联系电话:

18936018379

电子邮件:

gaohongmin@hhu.edu.cn

研究方向:

智能计算、深度学习、遥感影像处理、图像识别

获奖情况:

1、科技奖励：

（1）2012年，中国电子学会电子信息科学技术奖三等奖，超大规模视频监控与信息服务关键技术研发和应用，排名4.

（2）2012年，中国商业联合会科学技术奖一等奖，分布智能型图像传感器系统和基于物联网架构的集成应用，排名7.

（3）2013年，中国商业联合会科学技术奖二等奖，增产提质与节能降耗整体优化技术和产品开发，排名5.

2、获得荣誉：

（1）指导学生国家级、校级创新创业训练计划项目(均获得结题优秀).

（2）2015年度被评为优秀班导师.

（3）指导本科生社会实践，2015年度获先进个人.

主要成果:

1、发表学术论文:

[1] Hongmin Gao, Lizhong Xu, Chenming Li,   Aiye Shi, Fengchen Huang, Zhenli Ma. A new feature selection method for   hyperspectral image classification based on simulated annealing genetic   algorithm and Choquet fuzzy integral[J]. Mathematical Problems in   Engineering, 2013, 1-14. (SCI)

[2] Hongmin Gao, Hui Zhou, Lizhong Xu,   Aiye Shi. Classification of hyperspectral remote sensing images based on   simulated annealing genetic algorithm and multiple instance learning[J].   Journal of Central South University, 2014, 21 (1): 262-271. (SCI)

[3] Hongmin   Gao, Shuo Lin, Chenming Li, Yao Yang. Application of Hyperspectral Image   Classi?cation Based on Overlap Pooling[J]. Neural Processing Letters, 2018,   1-20. (DOI:10.1007/s11063-018-9876-7)（SCI）

[4] 高红民, 李臣明, 周惠, 张振. 神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像降维与分类方法[J]. 电子与信息学报,   2016, 38(11): 2715-2723.(中文EI)

[5] Hongmin Gao, Chenming Li. An   object-oriented classification for hyperspectral remote sensing images based   on improved Genetic Algorithm and Support Vector Regression [J]. Journal of   Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(11): 4624-4631. (EI)

[6] Hongmin Gao, Lizhong Xu, Chenming Li,   et al. Object-oriented classification of hyperspectral remote sensing images   based on genetic algorithm and support vector machine[J]. Sensors &   Transducers Journal, 2013, 157 (10): 6-13. (EI)

[7] Hongmin Gao, Baohua Xu, Zhenli Ma, et   al. Method of optimal scheduling of cascade reservoirs, improved chaotic ant   colony algorithm, chaotic ant swarm algorithm[J]. (EI)

[8] Hongmin Gao, Hui Gu, Chenming Li, et   al. Water quality data measurement and analysis system equipped in underwater   navigation robot[J]. Sensors & Transducers, 2013, 155(8):128-135. (EI)

[9] 高红民, 李臣明, 王艳, 等. 混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱影像降维与分类[J]. 中国图象图形学报,   2015, 20(12): 1689-1698. (北大核心)

[10] Hongmin Gao, Baohua Xu, et al. Design   on three-channel CMOS synchronous polarization imaging device[J]. Wit   Transactions on Information & Communication Technologies, 2014,   59:803-809. (EI)

[11] Hongmin Gao, Minggang Xu, et al. A   method of hyperspectral image classification based on posterior probability   SVM and MRF[C]// International Conference on Machine Learning and   Cybernetics. IEEE, 2014:235-240.(EI)

[12] 周惠, 高红民, 田小敏. 基于小波变换一致性检测的遥感影像融合[J]. 计算机工程与应用,   2012, 48(35):166-173.

[13] He Zhu, Hongmin Gao, Chenming Li. A   novel rectangular window model-based river detection in SAR images[C]//   International Conference of Information Science and Management Engineering.   2014:465-474.

[14] Zhonghao Zhu, Hongmin Gao. Cascade   Reservoirs Optimal Scheduling Method Based on Chaotic Ant Colony   Algorithm[J]. Advanced Materials Research, 2014, 919-921:1230-1233.

[15] 洪建, 李臣明, 高红民. 基于支持向量机决策树的泵站稳态工况运行下状态识别[J]. 水资源与水工程学报,   2017, 28(3):163-167.

[16] Hui Zhou, Yao Yang, Hongmin Gao, et   al. Design of convolutional tornado code[C]// Materials Science and   Engineering Conference Series. Materials Science and Engineering Conference   Series, 2017:012061.

[17] Chenming Li, Shuo Lin, Hongmin Gao,   et al. The Monitoring System of Pumping Station Based on FPGA[C]//   International Conference on Energy and Environmental Protection. 2017.

[18] Chenming Li, Yan Wang, Hongmin Gao,   et al. Band Selection for Hyperspectral Image Classification Based on   Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Advanced Materials   Research, 2014, 889-890(21):1073-1077. (EI)

[19] Huaqin Zuo, Lili Zhai, Xu Liu, Hongmin   Gao,Peipei Xu. Prognostic significance of neutrophil-lymphocyte   ratio in multiple myeloma patients[J]. Translational cancer research, 2018,   7(1):88-96.

[20] Zhen Zhang, Huibin Wang, Xijun Yan, Hongmin   Gao, et al. Sensitivity analysis and uncertainty evaluation of space-time   image velocimetry[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2017.

[21] Lili Zhang, Qing Ye, Yehong Shao, Chenming   Li, Hongmin Gao. An Efficient Hierarchy Algorithm for Community   Detection in Complex Networks[J]. Mathematical Problems in   Engineering,2014,(2014-10-23), 2014, 2014(5). (SCI)

[22] Xin Wang, Siqiu Shen, Ning Chen, Fengchen   Huang, Hongmin Gao. Multi-class remote sensing object recognition   based on discriminative sparse representation[J]. Appl Opt, 2016, 55(6):1381-1394.   (SCI)

2、已授权专利:

[1] 一种高光谱遥感图像的智能化分类方法: 国家发明专利, 2016,   ZL201310288964.6, 排名1.

[2] 一种基于博弈论的多目标高光谱遥感影像波段选择方法: 国家发明专利，2018，ZL201510153063.5，排名1.

[3] 一种高光谱遥感影像波段选择方法: 国家发明专利，2018，ZL201510129917.6，排名1.

[4] 一种水位报警装置: 实用新型专利, 2018，ZL201721696718.4, 排名1.

[5] 一种无人机机载遥感物探仪: 实用新型专利,   2018, ZL201721696720.1, 排名1.

[6] 一种水库水位监控器: 实用新型专利,   2018, ZL201721753249.5, 排名1.

[7] 雷达电波流速自动测验系统: 实用新型专利,   2012, ZL201120432136.1, 排名1.

[8] 一种基于相关系数的高光谱图像波段选择方法: 国家发明专利, 2017,   ZL201410459608.0, 排名2.

[9] 一种基于欧氏距离正则化的SAR图像超分辨率重建方法: 国家发明专利，2017, ZL201610551986.0，排名2.

[10] 一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法: 国家发明专利，2018，ZL201510162319.9，排名2.

[11]一种高光谱降噪处理系统: 实用新型专利,   2015, ZL2015 20383124.2，排名2.

[12] 一种对象级高分辨率SAR影像洪水灾害变化检测方法: 国家发明专利，2017，ZL201410573002.X，排名3.

[13] 联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的SAR图像河道提取方法: 国家发明专利，2017，ZL201410189305.1，排名3.

[14] 基于最小外接矩形窗河道分段模型的SAR图像河道提取方法: 国家发明专利，2017，ZL201310738152.7，排名3.

[15] 一种高光谱图像分类系统: 实用新型专利,   2015, ZL2015 20383209.0, 排名3.

[16] 一种泵站排涝装置: 实用新型专利, 2018，ZL201721455182.7, 排名3.

[17] 一种给排水泵站: 实用新型专利, 2018，ZL201721455034.5, 排名3.

[18] 一种支持时间调整和紧急情况处理的交通灯控制方法: 国家发明专利，2017，ZL201510416763.9，排名4.

[19] 基于Web动态参与的分布式并行计算平台系统: 国家发明专利，2013，ZL201310096645.5，排名4.

[20] 抗脉冲干扰的多时相SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法: 国家发明专利，2015，ZL201510780081.4，排名4.

[21] 基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法: 国家发明专利，2013，ZL201310379249.3，排名5.

[22] 一种海量数据多线程并行处理中的负载均衡方法: 国家发明专利，2015，ZL201510315602.7），排名6.

[23] 基于最佳尺度的高分辨率合成孔径雷达遥感检测方法: 国家发明专利，2012, ZL201210005522.1,   排名7

3、出版学术专著：

《高分辨率遥感影像处理方法及应用》（ISBN 978-7-03-051935-1）.科学出版社,   2017-03，排名3.

4、计算机软件著作权：

[1] 级联系统运行实时工况评估检测软件V1.0, 软著登字第2047219号, 登记号:2017SR461935, 完成日期: 2016.10.2.

[2] 站内多机组——并联站群——梯级泵站群优化运行调度软件V1.0, 软著登字第2051645号, 登记号:   2017SR466361, 完成日期:   2016.12.08.

[3] 关键绩效指标分析评估监测软件V1.0,软著登字第2051685号, 登记号:2017SR466401, 完成日期:2017.03.08.

在研项目:

作为主要负责人承担的科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目: 基于计算共形几何的海洋高光谱遥感影像特征分析与目标识别，2017，第一负责人.

[2] 江苏省科技成果转化面上项目: 高频片式压控晶体振荡器技术研发，2016，第一负责人.

[3] 中国博士后科学基金面上资助项目: 基于Ricci流的海洋高光谱遥感影像特征提取与目标识别，2018，第一负责人.

[4] 国家自然科学基金青年项目: 面向河道水流实时监测的时空图像测速方法及试验研究，2017，第二负责人.

[5] 国家科技支撑计划项目子课题: 南水北调中线干线工程应急运行集散控制技术研究与示范，2015，第二负责人.

[6] 国家科技支撑计划项目子课题: 南水北调东线工程泵站（群）优化调度关键技术集成与示范，2015，第二负责人.

[7] 国家自然科学基金项目子课题: 大数据环境下流域水资源冲突分析方法研究，2017，第二负责人.

[8] 水利部948计划项目: 枢纽、灌区泵站CIMS的应用推广，2010，第二负责人.

[9] 江苏省自然科学基金青年项目: 基于光谱-偏振成像的免控制点河流水面时均流场量测方法，2017，第三负责人.

[10] 江苏沿海地区发展办公室委托项目: 江苏沿海滩涂围垦开发管理信息系统，2016，第二负责人.

[11] 中央高校基本科研业务费项目: 基于离散曲面曲率流的海洋高光谱遥感影像目标识别方法，2018，第一负责人.

[12] 中央高校基本科研业务费项目: 智能视觉测量与探测设备，2015，第一负责人.

[13] 中央高校基本科研业务费项目: 高光谱遥感影像降维及分类方法研究，2014，第一负责人.