模式识别、计算机视觉、机器学习、多媒体分析与理解

2015年度南京理工大学大学优秀博士毕业论文

分别于2009、2015年获南京理工大学学士与博士学位。2008年9月至2008年12月赴韩国亚洲大学交流学习，2014年2月至2014年4月微软亚洲研究院实习。2015年1月至今，在365bet体育投注网从事教学科研工作。近年来，一直从事模式识别理论（稀疏编码、低秩表示等）、生物特征识别和视频/图像分析等领域的研究工作，发表论文20余篇，其中第一作者SCI论文3篇、EI论文10篇，申请专利3项。目前主持国家自然科学基金1项、江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金1项，河海大学中央高校基本科研业务费项目1项。曾担任总装xxx型号机器人项目软件主任设计师，作为主要参与人完成国家自然科学基金1项，也是Information Sciences, Neurocomputing, KSII Transaction on Internet and Information Systems, Pattern Analysis and Application等国际期刊审稿人。

代表性论著：

[1] Fan Liu, Jinhui Tang, Yan Song, Liyan Zhang, Zhenmin Tang. Local Structure based Sparse Representation for Face Recognition. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2015, 7(1): 2.【SCI】

[2] Fan Liu, Jinhui Tang, Zhenmin Tang. WLBP: Weber Local Binary Pattern for Local Image Description.Neurocomputing, 2013, 120: 325-335.【SCI】

[3] Fan Liu, Jinhui Tang, Yan Song, Ye Bi, Sai Yang. Local Structure based Multi-Phase Collaborative Representation for Face Recognition with Single Sample per Person. Information Sciences(2016),346：198-215.【SCI】

[4] Xinguang Xiang, Fan Liu*, Jinhui Tang, Ye, Bi, Yanfang Wang. Local Similarity based Discriminant Analysis for Face Recognition. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2015, 9 (11).【SCI，通讯作者】

[5] Liyan Zhang, Fan Liu, Jinhui Tang. Real-time System for Driver Fatigue Detection by RGB-D Camera, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 6, no. 2, pp. 1-17, 2015. 【SCI】

[6] Yan Song, Jinhui Tang, Fan Liu, ShuiCheng Yan. Body Surface Context: A New Robust Feature for Action Recognition From Depth Videos, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 24, no. 6, pp. 952–964, Jun. 2014.【SCI】

[7] Qiaolin Ye, Jian Yang, Fan Liu, et al. L1-norm Distance Linear Discriminant Analysis Based on An Effective Iterative Algorithm. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2016.【SCI】

[8] Fan Liu, Feng Xu, Ting Rui. Local Similarity based Linear Graph Embedding: A Robust Face Recognition Framework for SSPP problem. Proceedings of the International Conference on Internet Multimedia Computing and Service. ACM, 2016: 27-30. （EI）

[8] 唐振民，唐金辉，刘凡，毕野，项欣光,基于局部子空间稀疏表示的单样本人脸识别方法，2013.12.18，申请号：201310700295.9，公开号：104732186A.

[9] 刘凡，许峰，基于块稀疏结构低秩表示的单样本人脸识别方法，2016.08.22，201610701068.1.

[10] 刘凡，许峰，一种基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法，2016.11.17，201611010248.1.

[1]国家自然科学基金项目:视觉感知启发的单样本人脸特征表示与识别方法研究（No：61602150），2017-2019

[2] 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金(No:30920140122007)