李昌利
姓  名: 李昌利 性  别: 出生年月: 1976年8月
职  称: 副教授 毕业学校:    西安电子科技大学
专 业:

 通信与信息系统(硕士)

 信号与信息处理(博士)

学 位:   博士
联系电话:   13951013895 电子邮件:   charlee@hhu.edu.cn
研究方向:

1、盲信号处理;

2、智能图像处理;

3、数字滤波器设计;

4、智能信息处理和智慧网络的应用。

(欢迎通过电话或邮件咨询和交流具体研究细节)

获奖情况:

12014年中国仪器仪表学会科学技术奖科技成果奖,排名第三

22013年中国电子学会科学技术奖三等奖,排名第二

3、《信号与系统》获2012年中国教育学会全国电子信息类优秀教材评选(研究生本科类优秀教材)二等奖,排名第一 

主要成果:

基本情况:1976年出生,籍贯湖北。博士,副教授,硕士生导师。1999年7月在复旦大学物理系获物理学专业学士学位;2004年3月在西安电子科技大学通信工程学院获通信与信息系统专业硕士学位;2010年12月在西安电子科技大学电子工程学院获信号与信息处理专业博士学位。受国家留学基金委员会资助,2014-2015在加拿大Windsor大学访问研究一年。

科研方面:近年来从事盲信号处理(包括独立分量分析、盲源分离、非负矩阵分解)、智能图像处理(包括遥感图像分类、图像分割、数字图像置乱/加密)、数字滤波器设计(Variable Fractional Delay滤波器设计、Canonical Signed Digit滤波器设计)、智能信息处理技术与智慧网络的应用研究。完成各类科研项目近10项;在Digital Signal Processing、Neural Computing & Applications、华中科技大学学报(自然科学版)等国内外期刊发表学术论文近30篇,论文被SCI检索5篇,EI检索近10篇。受理发明专利、获批实用新型专利和软件著作权多项。

教学方面:结合在“信号与系统”、“数字信号处理”、“通信原理”、“随机信号处理”、“信号检测与估计”等课程教学中积累的成果,发表教学论文多篇,出版教材两部。

代表作:

(1) 非负矩阵分解的一个约束稀疏算法,四川大学学报(工程科学版),2015年刊出

(2) A simple nonorthogonal approximate joint diagonalization algorithm and its application for blind source separation algorithm-Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, in press

(3) A Nonorthogonal Approximate Joint Diagonalization Method Excluding Degenerate Solution for Blind Source Separation. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2014, 11 (2): 353-357.

(4) Notes on two temporal structure based methods for blind extraction of fetal electrocardiogram. Neural Computing & Applications, 2012, 21 (7):1647-1650.

(5) 《信号与系统》,中国水利水电出版社。2012年1月出版。

(6) 基于循环优化的联合对角化算法及在盲源分离中的应用,四川大学学报(工程科学版),2011,43(5):159-162。

(7) 《数字信号处理简明教程》,科学出版社。2011年8月出版。

(8) “数字信号处理”中重叠保留法的证明,电气电子教学学报,2011,33(6):31-32。

(9) A reference-based blind source extraction algorithm, Neural Computing & Applications, 2010, 19 (2):299-303.

(10) An improved method for independent component analysis with reference, Digital Signal Processing, 2010, 20 (2): 575-580. 

在研项目:

1、国家自然科学基金项目——基于广义特征值分解的盲源分离算法:性能分析与统一框架,主持

2、中央高校基本科研业务费项目——矩阵非正交联合对角化准则、算法及其在盲源分离中的应用研究,主持

3、江苏省淮安市科技计划项目——基于物联网和盲源分离的城市天然气管道泄漏监测与定位,合作单位负责人

4、国家自然科学基金项目——基于边缘信息和区域特征的水平集侧扫声呐图像分割研究,排名第二

5、江苏省自然科学基金项目——基于畸变校正和水平集方法的侧扫声呐图像分割研究,排名第三